Kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, of AI) is overal om ons heen: in onze auto’s, smartphones en in diensten als Netflix of Google Translate, die we dagelijks gebruiken. De potentie van kunstmatige intelligentie in de zorg is enorm: software helpt ons betere en snellere diagnoses stellen, eerder een infectie of terugval te herkennen en tijdig in te grijpen en leidt tot aantoonbaar betere zorguitkomsten. Tegelijkertijd lijken deze technologieën zich nog in een vroege fase te bevinden, en zijn concrete AI-toepassingen voor de zorgsector nog beperkt. Hoe zetten zorgorganisaties, ziekenhuizen en bedrijven kunstmatige intelligentie (artificial intelligence) in? Wat zijn toepassingen voor mijn vakgebied of voor mijn organisatie?

Na de interesse in de eerste editie van deze tweedaagse in 2018 organiseren we in 2019 een nieuwe editie. In deze twee-daagse masterclass gaan we op zoek naar antwoorden op concrete vragen als:

• Zijn mijn ICT-systemen of het EPD geschikt voor AI?
• Hoe werk ik samen met startups en AI-bedrijven?
• Hoe zit het met ethische en juridische randvoorwaarden en de AVG?
• Kunstmatige intelligentie in klantcontact: hoe werken avatars en chatbots?
• Wat zijn beschikbare klinische toepassingen van AI, in medische beeldvorming, radiologie, IC-bezetting?
• Hoe kan AI helpen de workflow te managen?
• Kan ik een medische chatbot inzetten voor klanten?
• Validatie en testen van artificial intelligence: hoe voorkom je een black box?
• Hoe kan ik zelf aan de slag met (gratis) software en tools?

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie houdt zich bezig met computerwetenschap, psychologie, filosofie en taalkunde. Binnen het brede wetenschappelijke domein van de kunstmatige intelligentie onderscheiden we het gebied machine learning, met daarbinnen de specialisatie van deep learning.

Deze masterclass legt veel nadruk op een specifiek gebied binnen het vakgebied van kunstmatige intelligentie, namelijk machine learning. Machine learning draait om de vraag: hoe creëren we zelflerende systemen? Hoe kun je een machine - een computer of softwareprogramma - leren leren? Met welke technische, ethische en juridische vragen krijg je te maken door het inzetten van zelflerende systemen in de zorgsector?

De programma-coördinatoren gaan met gastdocenten op zoek naar de impact en inzet van deze onderdelen van machine learning en deep learning in een medische setting, en de uitdagingen en kansen voor het medische vakgebied. Experts en docenten nemen een specifiek thema voor hun rekening. De programma-coördinatoren zorgen voor de samenhang en afstemming tussen de onderdelen. Alle gastdocenten zijn expert op een of meerdere aandachtsgebieden:

1. Technologie: algoritmen, modellen, software
2. Klinisch-medisch inhoudelijke expertise
3. Organisatorisch: governance, privacy, security